​张钹:人工智能的核心应该是知识表示和不确定性推理

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“人类正在走向智能时代”。一方面,全球科研机构、科技公司一定会人工智能研发方面投入没有来太多的精力,一场赌注未来、抢占产业先机的新竞赛可能鸣枪起跑;此人 面,不论是战胜围棋冠军的AlphaGo,还是获得公民身份的仿人机器人索菲亚,人工智能在应用领域的一系列表现,让世人对它的理解,从科幻电影里酷炫非凡的特技效果,变成了更多实真是 在、触手可及的真实场景。

关于人工智能,从来不缺少观点与争论。但行业的发展,离不开的是清醒的认识与洞见。在这方面,老一辈人工智能科学家张钹堪称典范。

张钹是计算机专家、中国计算机自学会士,2014年获得中国计算机自学终身成就奖。他还是中国科学院院士,清华大学人工智能研究院院长。从事人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究,并聚焦模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究。或许通过他的视野,有有助于于亲们更科学地看待人工智能的前景。

近年来人工智能的突破及其局限性

图像识别、语音识别和围棋,堪称近年来人工智能发展的“代表作”:

2015年,微软敲定在ImageNet的图像识别上,电脑系统识别能力可能超越了人类:人类错误率为5.1%,而微软的层厚学习系统还都都都里能 达到4.94%;

2016年,搜狗、百度和科大讯飞敲定,所大家 的中文语音识别准确率均达到了97%,高于人类;

2016年及2017年,AlphaGo以压倒性优势接连击败当前最好的人类棋手李世石与柯洁。

在张钹看来,人工智能不言而喻能取得那此成绩,主要来自三方面的因为:一是大数据,二是计算能力,三是算法。

以围棋为例,有两此人 类棋手一生都都都都里能 经历的棋局量级能达到百万,可AlphaGo在有2个 星期内就学习了7000万局人类棋局,还“左右互搏”,此人 与此人 下,量级达到几十亿级。这两项数据可谓云泥之别,人类棋手在坐到棋盘前就可能输了,难怪柯洁在败北后也只好感慨:“它太完美,我看还都都都里能 希望。”支撑AlphaGo在没有短的时间内“消化”掉几千万局棋局的,正是强大的学习算法。

真是 当前人工智能的进步要我 刮目相看,却说我我张钹认为,那此成功是可能场景都满足了以下2个条件:

第一,数据丰富,不仅是说数量大,还都都都里能 具备一定的多样性,且还都都都里能 残缺;

第二,挑选性;

第三,具有完整的信息,这是最重要的;

第四,静态,包括按挑选性的规律演化,具有可预测性。

第五,特定领域和单任务。

反之,一旦还都都都里能 满足上述完整条件,计算机做起来就会感到困难。

比如,AlphaGo不言而喻能在围棋上吊打人类,却说我可能围棋属于完整信息博弈,它真是 繁复,但本质上只还都都都里能 计算层厚够快,计算机就还都都都里能 学习掌握。但在日常生活中,亲们的所有决策一定会在不完整信息的条件下完成的,这就使得计算机的应用场景明显受限。别的不说,可能把围棋加进麻将,计算机就会感到棘手,可能麻将(以及有些牌类)属于不完整信息博弈。

此外,静态的条件也过于理想。它要求事态按照挑选的规律来演化,具有可预测性。但现实往往一定会那我,比如路况,四种 却说我有2个 繁复的场景,不具备可预测性,可见在繁复路况下自动驾驶还有很长的路要走。

那此是“智能”该有的样子?

既然当前人工智能取得的成果还存在不少局限,没有,那此才是“智能”该有的样子?

张钹的答案是:要有理解。

当前人工智能的能力范围,受限于他所提到的上述2个条件,恰恰说明计算机是依靠不断重复计算和学习来达到肩头效果的,现在的人工智能是没有理解的人工智能。

以问答系统为例,计算机不言而喻都都都都里能 给出问题的答案,并一定会可能它理解了人类在说那此,却说我依靠大量的数据检索,寻找或匹配出了与问题相对应的答案。它还都都都里能 回答“美国总统是谁”,但可能你问“特朗普是此人 吗”,它合适会懵掉。

会检索、检索快,在张钹看来还远谈不上智能。现在的层厚学习本质上是基于概率统计的学习,简单来说,却说我寻找那此重复出現的模式,重复多了就会被认为是规律和真理,却说我有大数据也会出現不理想甚至是错误的结果。

却说我我张钹提出,人工智能的核心应该是知识表示和不挑选性推理。对人工智能来说最重要的能力是知识,而非数据。机器应用数据的能力可能超过了人类,但人类在应用知识方面要强于机器,可能两者无法结合,人工智能就无法很好地与产业结合。他认为,有理解的人工智能是还都都都里能 做出来的,只不过这还都都都里能 时间。

人工智能未来的方向?

张钹表示,人工智能实际上经历过两代,第一代是符号推理,第二代却说我目前的概率学习,它最大的问题是不可解释和不可理解。

为那此人 工智能还都都都里能 可解释性?

却说我我我人工智能将来没有来太多地应用到实践中,没有人类就还都都都里能 要知道,计算机是怎样才能“想”的。

比如智能驾驶汽车要上路,可能人类不清楚工作原理,那怎样才能放心的把生命安全托付给计算机?

却说我我张钹提出要建立可解释、鲁棒性(即性能稳定,抗干扰能力强等请况)强的人工智能理论和土办法 ,发展安全、可靠和可信的人工智能技术。他提倡发展第三代人工智能,这还还都都都里能 计算机科学与数学、脑科学等的结合与突破。

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