微软致力AI芯片研发:翻译30亿字仅需0.1秒

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科技公司热衷于将炫酷的人工智能(AI)功能运用到的智能手机和增强现实(AR)眼镜中,之类,后者都必须向亲戚朋友展示咋样修理引擎,可能性用游客的语言告诉朋友看完了那先 、听到了那先 。但其中面临的巨大挑战是咋样管理海量数据,使上述壮举成为可能性,而且很多让设备在几分钟内运行太慢或耗尽电池,破坏用户体验。

微软公司表示,可能性为HoloLens眼镜的芯片设计找到防止方案。凭借额外增加的一套人工智能防止器,都必须分析用户在设备上看完和听到的内容,而全部都是浪费宝贵的微秒时间将数据发回云端。新防止器是该公司现有的全息防止单元的另一个版本,今天在夏威夷檀香山的一项活动上对外宣布。该芯片正在开发中,将用在下另一个版本的HoloLens;该公司没办法 给出具体时间表。

微软极少致力于新防止器的开发,该公司表示,这是首款为移动设备设计的芯片。

可能性有些企业认定现成的防止器无法充分释放AI潜力,内置芯片变得没办法 流行。一位知情人士在今年5月表示,iPhone54 手机正在测试一款配备有AI防止芯片的iPhone54 手机原型机。谷歌正在推出当事人的第二版人工智能芯片。为了说服亲戚朋友购买下一代的电子设备、如手机、虚拟现实头戴设备,甚至是汽车,你这个体验将必须是快速的,而且是无缝连接。

“消费者期望没办法 任何延迟,可进行实时防止,”研究机构Tirias Research的分析师吉姆·麦格雷戈表示,“对于1公里自动驾驶汽车来说,你没办法 时间把数据送回云端,再做出决定,以免撞车撞人。自动驾驶汽车的数据量是巨大的,你必须把所有的数据都发送到云端。”你说那先 ,到2025年,亲戚朋友与之互动的每一款设备都将内置人工智能。

多年来,由英特尔公司和有些公司制造的中央防止器可能性为世界的小型电子设备和服务器提供了足够的动力和智慧。但人工智能的比较慢发展让有些传统芯片制造商在10年来第一次面临真正的竞争。人工智能的加速能力很大程度上依赖于通过分析模式和学习模式来模拟人脑的神经网络,而用于当事人电脑和服务器的通用芯片并全部都是为了快速防止多个问题 而设计的,而后者是人工智能软件的要求。

几年来,微软一直在开发当事人的芯片,并为其Xbox Kinect视频游戏系统开发了一款动作追踪防止器。最近,为了在云服务领域与谷歌和亚马逊合作方式者者,该公司使用了可定制的“现场可编程门阵列”来释放当事人在人工智能领域的专长,以应对现实世界的挑战。微软从英特尔的子公司Altera购买芯片,并通过软件对它们加以调整,以适应自身的需求,对那种芯片而言,你这个能力是独一无二的。去年,微软在一次展示实力的过程中,使用了数千个原本的芯片,将所有英文维基百科翻译成西班牙语,其中包括100万篇文章、100亿字,用时仅必须十分之一秒。

下一步,微软将让它的云客户使用那先 芯片来加速当事人的人工智能任务,该服务将在明年的某个然后推出。客户都必须使用它来做有些事情,比如从海量数据中识别图像,可能性使用机器学习算法来预测客户的购买模式。“亲戚朋友非常重视你这个要素,”微软研究公司的杰出工程师道格·伯格(Doug Burger)说,他在微软的芯片开发战略部门负责云计算。“亲戚朋友的愿望是成为第一大AI云。”

微软有小量竞争对手。亚马逊也使用了现场可编程的门阵列,并计划使用某种名为Volta的新型芯片设计,由英伟达公司制造,后者目前是图形防止器的主要制造商,其产品可用于培训人工智能系统。与此同時 ,谷歌可能性建立了当事人的人工智能半导体,名为Tensor防止单元,而且已供客户使用。在内部制造芯片的代价高昂,而且微软说它别无选泽,可能性技术变化比较慢了,很容易被抛在上面。

将那先 专业知识从云端转移到当事人手上,或放到当事人转过身,是微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉的首要任务。在5月的一次演讲中,他公开了使用人工智能追踪工业设备的想法,告诉用户在哪里找到一把锤子,咋样使用它,以及在未授权使用或化学品泄漏时发出警告。新的HoloLens芯片将使你这个清况 变得更有可能性。微软首席技术官凯文·斯科特说:“亲戚朋友确实必须定制硅用于正在建造的有些场景和应用。”